e49652d85d3773bee8b5e7755e87bad56935531f
- Pipeline (entre Solution & Bento) : Upload → GPU WhisperX → IA Mistral → Export Auto-advance Alpine 2400ms, sweep ring SVG CSS, dot glow, prefers-reduced-motion - Hub (entre Bento & Pricing) : DictIA → 3 hubs → 9 outils SVG natif <animateMotion> sur bezier paths, zéro lib JS, fallback liste 3-col WCAG - Texte 100% canonique extrait de Website-Sanity dictai-pipeline.tsx + dictai-hub.tsx - OQLF NBSP : "1 heure d'audio → 2 minutes", "5 000+ apps", "100 % en local" - WCAG : aria-labelledby sections, role=tab/list, focus-visible, prefers-reduced-motion - +397 lignes, npm run build:css exécuté pour utilities cyan/purple/opacity Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
DictIA — Transcription Audio par IA
Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.
Fonctionnalites
- Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
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