Allison e49652d85d feat(marketing): intègre pipeline 4 étapes + réseau hub d'intégrations depuis dictia.ca/solutions/dictai
- Pipeline (entre Solution & Bento) : Upload → GPU WhisperX → IA Mistral → Export
  Auto-advance Alpine 2400ms, sweep ring SVG CSS, dot glow, prefers-reduced-motion
- Hub (entre Bento & Pricing) : DictIA → 3 hubs → 9 outils
  SVG natif <animateMotion> sur bezier paths, zéro lib JS, fallback liste 3-col WCAG
- Texte 100% canonique extrait de Website-Sanity dictai-pipeline.tsx + dictai-hub.tsx
- OQLF NBSP : "1 heure d'audio → 2 minutes", "5 000+ apps", "100 % en local"
- WCAG : aria-labelledby sections, role=tab/list, focus-visible, prefers-reduced-motion
- +397 lignes, npm run build:css exécuté pour utilities cyan/purple/opacity

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-28 12:03:33 -04:00

DictIA — Transcription Audio par IA

Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.

Fonctionnalites

  • Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
  • Resumes et points d'action generes par IA
  • Recherche semantique dans vos transcriptions (mode Inquire)
  • Interface web moderne (PWA installable)
  • Support multilingue (francais, anglais, allemand, espagnol, russe, chinois)
  • Gestion des dossiers, tags et partage
  • Conformite Loi 25 (Quebec) — journal d'audit integre
  • 100% auto-heberge — vos donnees restent chez vous

Documentation

Licence

AGPL-3.0 — voir LICENSE. Base sur le projet open source Speakr par Murtaza Nasir.

Copyright (C) 2026 InnovA AI

Description
DictIA — Transcription audio par IA (fork de Speakr). Code source AGPL-3.0.
Readme AGPL-3.0 11 MiB
Languages
Python 41.2%
HTML 36.1%
JavaScript 18.9%
CSS 3.3%
Shell 0.4%