Allison 824ea638de feat(marketing): A-2.7b témoignages placeholder + FAQ accordion + CTA + JSON-LD
- Pre-launch testimonials section: 3 placeholder cards (avocat, CPA, municipal)
  with persona icons + 'Témoignage à venir' label — NO fabricated quotes
  (LPC art. 219). Expected publication mai-juin 2026 from T-4.1 interviews.
- FAQ accordion: 7 verifiable Q&A using Alpine.js core (x-data + x-show +
  built-in x-transition; NO x-collapse plugin). Each item has @click toggle,
  :aria-expanded, aria-controls, role="region" panel, focusable button.
- Schema.org FAQPage JSON-LD inline at end of FAQ section — striptags +
  replace(' ', ' ') to normalize entities for Google FAQ rich result.
- CTA final: 'Réservez votre pré-inscription' (mailto + #tarifs anchor),
  cosmic orbs to mirror Hero (page closure), ghost variant secondary button.
- Inline TESTIMONIALS and FAQ Python lists in src/marketing/routes.py
  (no PyYAML dep — YAGNI; T-4.1 can introduce it when real data warrants).
- 8 new tests covering testimonials placeholders, forbidden fake names,
  7 FAQ panels, Alpine bindings, JSON-LD schema, CTA wording, route data.
2026-04-27 19:52:36 -04:00

DictIA — Transcription Audio par IA

Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.

Fonctionnalites

  • Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
  • Resumes et points d'action generes par IA
  • Recherche semantique dans vos transcriptions (mode Inquire)
  • Interface web moderne (PWA installable)
  • Support multilingue (francais, anglais, allemand, espagnol, russe, chinois)
  • Gestion des dossiers, tags et partage
  • Conformite Loi 25 (Quebec) — journal d'audit integre
  • 100% auto-heberge — vos donnees restent chez vous

Documentation

Licence

AGPL-3.0 — voir LICENSE. Base sur le projet open source Speakr par Murtaza Nasir.

Copyright (C) 2026 InnovA AI

Description
DictIA — Transcription audio par IA (fork de Speakr). Code source AGPL-3.0.
Readme AGPL-3.0 11 MiB
Languages
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