Allison 49bf94576c feat(marketing): base.html layout + glassmorphism header + button macro
- templates/macros/button.html: 3 variants (primary gradient/glow, secondary,
  ghost) x 3 sizes for reuse across marketing/billing/legal/auth templates
- templates/marketing/base.html: Tailwind v4-scoped layout with FlexiHub
  glassmorphism header (62px, navy/.97, backdrop-blur-xl, .045 border),
  sticky positioning, OG/Twitter meta, Inter font preload, marketing.css
  link, Alpine.js defer, 5-item main nav + Connexion/Demarrer CTAs
- templates/marketing/_footer.html: minimal Phase 2 placeholder with
  legal links + Inverness QC address + info@dictia.ca (full footer in A-2.7)
- templates/marketing/landing.html: minimal hero placeholder (replaced
  in A-2.2 with full hero + cosmic orbs)
- src/marketing/routes.py: landing() now render_template instead of inline HTML
- 7 tests verify template structure, FlexiHub markers, nav, CTAs, legal
  links, no login redirect for anonymous users
- Tailwind CSS rebuilt with new template content scope (cssnano-minified)
2026-04-27 16:51:06 -04:00

DictIA — Transcription Audio par IA

Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.

Fonctionnalites

  • Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
  • Resumes et points d'action generes par IA
  • Recherche semantique dans vos transcriptions (mode Inquire)
  • Interface web moderne (PWA installable)
  • Support multilingue (francais, anglais, allemand, espagnol, russe, chinois)
  • Gestion des dossiers, tags et partage
  • Conformite Loi 25 (Quebec) — journal d'audit integre
  • 100% auto-heberge — vos donnees restent chez vous

Documentation

Licence

AGPL-3.0 — voir LICENSE. Base sur le projet open source Speakr par Murtaza Nasir.

Copyright (C) 2026 InnovA AI

Description
DictIA — Transcription audio par IA (fork de Speakr). Code source AGPL-3.0.
Readme AGPL-3.0 11 MiB
Languages
Python 41.2%
HTML 36.1%
JavaScript 18.9%
CSS 3.3%
Shell 0.4%