Allison 3e56736fa7 feat(marketing): refonte fonctionnalites avec contenu canonique + animations modernes subtiles
7 sections (hero stats counter, sticky sub-nav, 6 fonctionnalités bento avec chips
specs, 3 sous-groupes intégrations, tableau architecture 3 tiers, conformité résumée
+ lien /conformite, CTA final). Contenu canonique extrait du site prod (WhisperX
Large-v3, pyannote-audio, Mistral 7B, RAG sentence-transformers, 8 locuteurs,
30× temps réel, 95%+ FR-CA, prix 3 450/5 750/369 $).

Animations: counter rAF easeOutCubic via Alpine + IntersectionObserver, fade-in
stagger via data-ani-fade, animated underline H2, hover lift cards, sticky sub-nav
avec active highlight, cosmic orbs flottantes, pulse glow sur card recommandée.
Toutes les animations respectent prefers-reduced-motion via media query inline.

Conserve les sections exports/specs/integrations grid pour rétro-compat tests.
13 assertions pytest fonctionnalites passent (les 2 failures conformite sont
pré-existantes sur Windows — mojibake console, non liées à cette refonte).
2026-04-28 11:28:15 -04:00

DictIA — Transcription Audio par IA

Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.

Fonctionnalites

  • Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
  • Resumes et points d'action generes par IA
  • Recherche semantique dans vos transcriptions (mode Inquire)
  • Interface web moderne (PWA installable)
  • Support multilingue (francais, anglais, allemand, espagnol, russe, chinois)
  • Gestion des dossiers, tags et partage
  • Conformite Loi 25 (Quebec) — journal d'audit integre
  • 100% auto-heberge — vos donnees restent chez vous

Documentation

Licence

AGPL-3.0 — voir LICENSE. Base sur le projet open source Speakr par Murtaza Nasir.

Copyright (C) 2026 InnovA AI

Description
DictIA — Transcription audio par IA (fork de Speakr). Code source AGPL-3.0.
Readme AGPL-3.0 11 MiB
Languages
Python 41.2%
HTML 36.1%
JavaScript 18.9%
CSS 3.3%
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