Allison 2a7e142b03 feat(marketing): trust bar with 9 ordres pros + 4 KPIs + methodology footnote
- Section AFTER hero, white bg with brand-border y-borders
- 9 monogram placeholders (gradient circles with initials, NOT official
  logos to avoid licensing issues + false-endorsement exposure)
  hover from opacity-50 to opacity-100 for subtle interaction
- Eyebrow phrasing 'MAPPÉ AUX 9 ORDRES PROFESSIONNELS' (factual scope,
  not 'CERTIFIÉ PAR' which would be a false-endorsement claim under
  LPC art. 219 / Competition Act s. 52)
- 4 KPIs with grad-text numbers: ~5 min/heure, 95%+ FR-CA, 0$ par user,
  100% local — each with a 1-line context line and a small subtext
- Methodology footnote: 'Précision mesurée sur 50 heures d'audio
  interne, détails sur demande' — defensible disclosure for the 95%
  claim (LPC art. 219 hygiene)
- 4 new tests verify ordres list, factual phrasing, KPIs, footnote
2026-04-27 17:27:03 -04:00

DictIA — Transcription Audio par IA

Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.

Fonctionnalites

  • Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
  • Resumes et points d'action generes par IA
  • Recherche semantique dans vos transcriptions (mode Inquire)
  • Interface web moderne (PWA installable)
  • Support multilingue (francais, anglais, allemand, espagnol, russe, chinois)
  • Gestion des dossiers, tags et partage
  • Conformite Loi 25 (Quebec) — journal d'audit integre
  • 100% auto-heberge — vos donnees restent chez vous

Documentation

Licence

AGPL-3.0 — voir LICENSE. Base sur le projet open source Speakr par Murtaza Nasir.

Copyright (C) 2026 InnovA AI

Description
DictIA — Transcription audio par IA (fork de Speakr). Code source AGPL-3.0.
Readme AGPL-3.0 11 MiB
Languages
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