Allison 202e1a08d9 fix(marketing): A-2.8a — extract pricing partial + sync bento + OQLF + test calibration
- Extract 3 pricing tiers to templates/marketing/_partials/_pricing_tiers.html
  Single source of truth — landing.html and tarifs.html now {% include %} it.
  Prevents price drift (LPC art. 219 risk).
- Sync bento card #2 description across landing + fonctionnalites
  (was diverged: 'embeddings' vs 'embeddings vocaux'). Add maintenance
  reminder comments in both files.
- Fix OQLF NBSP on '~2 semaines' matrix cells in /tarifs deep-dive table.
- Fix mixed UTF-8/entity 'québécois' -> 'québécois' in tech
  specs (consistent with rest of file).
- Calibrate H2 size on /tarifs FAQ to match landing (clamp 2.75rem cap).
- Repair 2 pre-existing test bugs from earlier A-2.x commits:
  * 'violent la Loi 25' -> accept both NBSP and plain forms (commit 7c6c6fd
    added the NBSP after the test was written)
  * 'résilie' -> 'résilie' (Jinja outputs raw UTF-8, not entities)
- Update src/marketing/routes.py module docstring to reflect 2/4 done.
2026-04-27 21:06:26 -04:00

DictIA — Transcription Audio par IA

Application de transcription audio propulsee par l'intelligence artificielle. Transformez vos enregistrements en texte structure avec identification des locuteurs, resumes automatiques et recherche semantique.

Fonctionnalites

  • Transcription automatique avec diarisation (identification des locuteurs)
  • Resumes et points d'action generes par IA
  • Recherche semantique dans vos transcriptions (mode Inquire)
  • Interface web moderne (PWA installable)
  • Support multilingue (francais, anglais, allemand, espagnol, russe, chinois)
  • Gestion des dossiers, tags et partage
  • Conformite Loi 25 (Quebec) — journal d'audit integre
  • 100% auto-heberge — vos donnees restent chez vous

Documentation

Licence

AGPL-3.0 — voir LICENSE. Base sur le projet open source Speakr par Murtaza Nasir.

Copyright (C) 2026 InnovA AI

Description
DictIA — Transcription audio par IA (fork de Speakr). Code source AGPL-3.0.
Readme AGPL-3.0 11 MiB
Languages
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JavaScript 18.9%
CSS 3.3%
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