fix(marketing): A-2.8a — extract pricing partial + sync bento + OQLF + test calibration

- Extract 3 pricing tiers to templates/marketing/_partials/_pricing_tiers.html
  Single source of truth — landing.html and tarifs.html now {% include %} it.
  Prevents price drift (LPC art. 219 risk).
- Sync bento card #2 description across landing + fonctionnalites
  (was diverged: 'embeddings' vs 'embeddings vocaux'). Add maintenance
  reminder comments in both files.
- Fix OQLF NBSP on '~2 semaines' matrix cells in /tarifs deep-dive table.
- Fix mixed UTF-8/entity 'québécois' -> 'québécois' in tech
  specs (consistent with rest of file).
- Calibrate H2 size on /tarifs FAQ to match landing (clamp 2.75rem cap).
- Repair 2 pre-existing test bugs from earlier A-2.x commits:
  * 'violent la Loi 25' -> accept both NBSP and plain forms (commit 7c6c6fd
    added the NBSP after the test was written)
  * 'résilie' -> 'résilie' (Jinja outputs raw UTF-8, not entities)
- Update src/marketing/routes.py module docstring to reflect 2/4 done.

templates/marketing/fonctionnalites.html

@@ -22,6 +22,8 @@
 <section class="bg-white py-20" aria-labelledby="features-title">
   <div class="max-w-[1060px] mx-auto px-6">
     <h2 id="features-title" class="sr-only">Six fonctionnalités principales</h2>
+    {# NOTE: bento card content is duplicated between landing.html and fonctionnalites.html.
+       When editing, sync both files. Future refactor: extract to _partials/_bento_features.html. #}
     {% from 'macros/bento.html' import bento_card %}
     <div class="grid grid-cols-1 sm:grid-cols-2 md:grid-cols-3 gap-[1.5px] bg-brand-border rounded-[18px] overflow-hidden">
       {{ bento_card('01', 'Transcription WhisperX', 'Large-v3 fine-tuné FR-CA. Précision 95&nbsp;%+ sur réunions, dictées, audiences (méthodologie disponible sur demande).', '🎙️') }}
@@ -108,7 +110,7 @@
     </div>
     <div class="grid md:grid-cols-2 gap-6">
       {% for spec in [
-        {'title': 'Modèle ASR', 'desc': 'WhisperX Large-v3 (1,55&nbsp;G paramètres) fine-tuné sur audio professionnel qu&eacute;b&eacute;cois. Format ONNX optimisé GPU.'},
+        {'title': 'Modèle ASR', 'desc': 'WhisperX Large-v3 (1,55&nbsp;G paramètres) fine-tuné sur audio professionnel québécois. Format ONNX optimisé GPU.'},
         {'title': 'Diarisation', 'desc': 'pyannote 3.x — clustering hiérarchique sur embeddings ECAPA-TDNN. 1 à 8 locuteurs détectés automatiquement.'},
         {'title': 'LLM (résumés / Q&amp;R)', 'desc': 'Mistral 7B Instruct quantifié 4-bit. Inférence locale sur le même GPU. Aucune sortie réseau.'},
         {'title': 'Stack web', 'desc': 'Flask 2.3 (backend) + Vue 3 / Alpine.js (front). Chiffrement AES-256 au repos. AGPL&nbsp;v3.'},