Quickstart — DictIA

Prerequis communs

Docker + Docker Compose V2
Git
2GB+ RAM disponible

git clone https://gitea.innova-ai.ca/Innova-AI/dictia.git
cd dictia
git checkout dictia-branding

Profil Cloud (VPS + GCP GPU)

Le GPU demarre automatiquement quand quelqu'un transcrit, et s'arrete apres 5 min d'inactivite.

# 1. Setup interactif
bash deployment/setup.sh --profile cloud

# 2. Setup ASR Proxy (GCP credentials requises)
bash deployment/asr-proxy/setup.sh

# 3. Optionnel: Tailscale Serve pour HTTPS
bash deployment/config/tailscale/setup-serve.sh

Requis: credentials GCP (service account ou OAuth) dans deployment/asr-proxy/gcp-credentials.json.

Profil Local GPU

Transcription locale sur GPU NVIDIA. Le plus rapide.

# Prerequis: nvidia-container-toolkit
# https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html

# Setup
bash deployment/setup.sh --profile local-gpu

Requis: token HuggingFace pour la diarisation (pyannote).

Profil Local CPU

Transcription sur CPU. Lent mais fonctionnel pour tester.

bash deployment/setup.sh --profile local-cpu

Prevoir ~10x le temps reel (1h audio = ~10h de traitement).

Apres l'installation

# Verifier que tout fonctionne
bash deployment/tools/health-check.sh

# Ouvrir DictIA
open http://localhost:8899

Se connecter avec les identifiants admin configures pendant le setup.

Commandes utiles

# Logs en temps reel
docker compose -f deployment/docker/docker-compose.<profil>.yml logs -f

# Redemarrer
docker compose -f deployment/docker/docker-compose.<profil>.yml restart

# Mise a jour
bash deployment/tools/update.sh

# Backup
bash deployment/tools/backup.sh

1.7 KiB Raw Blame History