# Modèles d'IA

DictIA utilise des modèles d'intelligence artificielle pour plusieurs fonctionnalités clés de la plateforme. Cette section explique à quoi servent ces modèles et ce qui peut être ajusté.

## Fonctionnalités alimentées par l'IA

Les modèles d'IA de DictIA sont utilisés pour :

- **Génération de résumés** : Création de résumés intelligents de vos transcriptions
- **Génération de titres** : Attribution automatique de titres descriptifs aux enregistrements
- **Extraction d'événements** : Identification d'événements dignes d'être ajoutés au calendrier
- **Conversation IA** : Réponses aux questions sur vos enregistrements
- **Identification des locuteurs** : Détection des noms des locuteurs à partir du contexte de la conversation

## Configuration des modèles

La configuration technique des modèles d'IA (choix du fournisseur, clés d'API, paramètres du modèle) est gérée par l'équipe InnovA AI. Contactez le support InnovA AI pour ajuster ces paramètres.

### Ce que vous pouvez contrôler via l'interface

Bien que la configuration technique soit gérée par InnovA AI, vous pouvez influencer le comportement de l'IA via :

- **[Consignes par défaut](prompts.md)** : Personnalisez les instructions envoyées à l'IA pour la génération de résumés. C'est le moyen le plus direct d'adapter l'IA à vos besoins.
- **[Limite de longueur de transcription](parametres-systeme.md#limite-de-longueur-de-transcription)** : Contrôlez la quantité de texte envoyée à l'IA, ce qui affecte la qualité et les coûts.
- **[Budgets de jetons par utilisateur](gestion-utilisateurs.md#gestion-du-budget-de-jetons-ia)** : Définissez des limites mensuelles de consommation d'IA pour chaque utilisateur.

### Modèles disponibles

DictIA peut être configuré avec différents modèles d'IA selon vos besoins :

- **Modèles pour les résumés** : Des modèles de différentes capacités sont disponibles, du plus économique au plus performant
- **Modèle distinct pour la conversation IA** : Un modèle séparé peut être configuré spécifiquement pour les interactions en temps réel, permettant d'optimiser le rapport qualité/coût

### Optimisation des coûts

Pour réduire les coûts tout en maintenant la qualité :

1. **Ajustez les consignes** : Des consignes bien rédigées produisent de meilleurs résultats avec moins de jetons
2. **Définissez des budgets** : Utilisez les budgets de jetons pour contrôler la consommation par utilisateur
3. **Ajustez la limite de transcription** : Limitez la quantité de texte envoyée à l'IA pour les longs enregistrements

Pour des ajustements plus avancés (changement de modèle, modification des paramètres techniques), contactez le support InnovA AI.

### Qualité des résumés

Si la qualité des résumés ne répond pas à vos attentes, voici les actions que vous pouvez entreprendre :

1. **Révisez vos [consignes par défaut](prompts.md)** : C'est souvent la solution la plus efficace
2. **Vérifiez la limite de transcription** : Une limite trop basse peut empêcher l'IA d'avoir suffisamment de contexte
3. **Contactez le support InnovA AI** : L'équipe peut recommander un modèle plus performant ou ajuster les paramètres techniques

### Coûts élevés

Si vous observez des coûts d'IA plus élevés que prévu :

1. Vérifiez les [statistiques d'utilisation des jetons](statistiques.md#statistiques-dutilisation-des-jetons) pour identifier les gros consommateurs
2. Ajustez les [budgets de jetons](gestion-utilisateurs.md#gestion-du-budget-de-jetons-ia) pour les utilisateurs concernés
3. Contactez le support InnovA AI pour explorer les options de modèles plus économiques

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