Initial release: DictIA v0.8.14-alpha (fork de Speakr, AGPL-3.0)

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+# Modèles d'IA
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+DictIA utilise des modèles d'intelligence artificielle pour plusieurs fonctionnalités clés de la plateforme. Cette section explique à quoi servent ces modèles et ce qui peut être ajusté.
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+## Fonctionnalités alimentées par l'IA
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+Les modèles d'IA de DictIA sont utilisés pour :
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+- **Génération de résumés** : Création de résumés intelligents de vos transcriptions
+- **Génération de titres** : Attribution automatique de titres descriptifs aux enregistrements
+- **Extraction d'événements** : Identification d'événements dignes d'être ajoutés au calendrier
+- **Conversation IA** : Réponses aux questions sur vos enregistrements
+- **Identification des locuteurs** : Détection des noms des locuteurs à partir du contexte de la conversation
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+## Configuration des modèles
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+La configuration technique des modèles d'IA (choix du fournisseur, clés d'API, paramètres du modèle) est gérée par l'équipe InnovA AI. Contactez le support InnovA AI pour ajuster ces paramètres.
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+### Ce que vous pouvez contrôler via l'interface
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+Bien que la configuration technique soit gérée par InnovA AI, vous pouvez influencer le comportement de l'IA via :
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+- **[Consignes par défaut](prompts.md)** : Personnalisez les instructions envoyées à l'IA pour la génération de résumés. C'est le moyen le plus direct d'adapter l'IA à vos besoins.
+- **[Limite de longueur de transcription](parametres-systeme.md#limite-de-longueur-de-transcription)** : Contrôlez la quantité de texte envoyée à l'IA, ce qui affecte la qualité et les coûts.
+- **[Budgets de jetons par utilisateur](gestion-utilisateurs.md#gestion-du-budget-de-jetons-ia)** : Définissez des limites mensuelles de consommation d'IA pour chaque utilisateur.
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+### Modèles disponibles
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+DictIA peut être configuré avec différents modèles d'IA selon vos besoins :
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+- **Modèles pour les résumés** : Des modèles de différentes capacités sont disponibles, du plus économique au plus performant
+- **Modèle distinct pour la conversation IA** : Un modèle séparé peut être configuré spécifiquement pour les interactions en temps réel, permettant d'optimiser le rapport qualité/coût
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+### Optimisation des coûts
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+Pour réduire les coûts tout en maintenant la qualité :
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+1. **Ajustez les consignes** : Des consignes bien rédigées produisent de meilleurs résultats avec moins de jetons
+2. **Définissez des budgets** : Utilisez les budgets de jetons pour contrôler la consommation par utilisateur
+3. **Ajustez la limite de transcription** : Limitez la quantité de texte envoyée à l'IA pour les longs enregistrements
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+Pour des ajustements plus avancés (changement de modèle, modification des paramètres techniques), contactez le support InnovA AI.
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+### Qualité des résumés
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+Si la qualité des résumés ne répond pas à vos attentes, voici les actions que vous pouvez entreprendre :
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+1. **Révisez vos [consignes par défaut](prompts.md)** : C'est souvent la solution la plus efficace
+2. **Vérifiez la limite de transcription** : Une limite trop basse peut empêcher l'IA d'avoir suffisamment de contexte
+3. **Contactez le support InnovA AI** : L'équipe peut recommander un modèle plus performant ou ajuster les paramètres techniques
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+### Coûts élevés
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+Si vous observez des coûts d'IA plus élevés que prévu :
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+1. Vérifiez les [statistiques d'utilisation des jetons](statistiques.md#statistiques-dutilisation-des-jetons) pour identifier les gros consommateurs
+2. Ajustez les [budgets de jetons](gestion-utilisateurs.md#gestion-du-budget-de-jetons-ia) pour les utilisateurs concernés
+3. Contactez le support InnovA AI pour explorer les options de modèles plus économiques
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